IT 동향 분석 프레임워크

IT 기술동향은 IT가 서비스 하고 있는 8가지 기술 영역별로, 대표적인 기술 중심으로
해외 전문 리서치 기관Gartner, Forrester Research 등의 최신의 자료를 활용하여 IT 동향을 분석함
5대 IT 정책동향을 중심으로 기술체계에서 정의한 각 서비스 영역별 기술동향을 정의함

1. 환경 스캐닝 (Environmental Scanning)

기술 트렌드의 원천 데이터를 수집하고 맥락을 이해하는 단계

구성요소	설명	주요 도구/데이터 소스
거시 환경 분석	PEST(정치·경제·사회·기술) 기반의 외부 요인 탐색	시장 조사 보고서, 정부 정책, 산업 리포트
기술 탐색	Emerging Tech 탐색	IEEE, ACM, Gartner Hype Cycle, Arxiv, 특허 DB
시장 탐색	상용화 및 투자 흐름 파악	Crunchbase, CB Insights, 뉴스·IR 보고서
SNS/커뮤니티 분석	실시간 트렌드와 수요 감지	GitHub, Reddit, X(Twitter), Naver 카페 등

2. 기술 분류 및 구조화 (Technology Mapping)

수집된 기술을 계층화하고 관계망으로 정리

구성요소	설명	도구/방법론
기술 분류 체계 정의	ICT 기술 트리 구성 (예: 인공지능 → 머신러닝 → 생성형 AI)	OECD ICT Class, Gartner Taxonomy
기술 클러스터링	유사 기술 군집화	Topic Modeling (LDA, BERTopic), Network Analysis
기술 맵 시각화	기술 간 연관관계 및 발전 경로 도식화	Network Graph, Sankey Diagram, Mind Map

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3. 기술 영향력 및 성숙도 평가 (Technology Evaluation)

기술의 현재 가치, 성숙도, 파급력을 평가

평가 항목	설명	예시
기술 성숙도 (TRL)	Technology Readiness Level 평가	NASA TRL 1~9
시장 성숙도	시장 수용 및 상용화 단계	Market Adoption Curve
경제적 영향	시장 규모, 투자 규모	CAGR, 투자 유치 금액
전략적 중요도	산업/국가적 중요성	국가전략기술, K-ESG 연계

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4. 트렌드 분석 및 인사이트 도출 (Trend Analysis)

시계열, 키워드, 네트워크 분석으로 트렌드 방향성 도출

분석 기법	설명	활용 예
시계열 분석	기술 언급량 변화 추세	AI 관련 논문/특허 연도별 증가율
키워드 공출현 분석	기술 간 관계 및 융합 방향 도출	“AI + Security” 증가 추세
네트워크 분석	기술, 기업, 연구 간 연결 구조	산업 간 융합지도 생성
예측 모델링	머신러닝 기반 기술 확산 예측	Prophet, ARIMA, LSTM 등

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5. 전략 도출 및 시사점 제시 (Strategic Implications)

분석 결과를 바탕으로 R&D 전략, 투자 방향, 정책 제언을 제시

영역	전략 유형	예시
R&D	핵심기술 집중, 기술로드맵 수립	“2026년까지 AI-SoC 기술 상용화 추진”
산업	사업 포트폴리오 전환	“클라우드→엣지 컴퓨팅 투자 전환”
정책	규제/지원 방향 제시	“국가 AI 윤리 가이드라인 강화”

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6. 지속적 모니터링 및 피드백 (Continuous Monitoring)

변화에 대응하기 위한 상시 업데이트 체계 구축

구성요소	설명
자동 데이터 수집 파이프라인	뉴스, 논문, 특허 자동 크롤링
AI 기반 동향 감지	트렌드 예측 알고리즘 적용
주기적 보고 체계	분기별 또는 반기별 트렌드 리포트 발간

IT 동향 분석 프레임워크

5대 IT 정책동향

전자정부의 필요 정보기술

주요 IT 키워드

오래전 SI 사업에서 IT환경분석을 위한 자료

환경분석

환경분석 개요

경영환경 분석

정보화 환경 분석

정보기술 동향 분석

시사점 종합